import os
import sys
import pandas as pd
import datetime
from MainConsolidator import MainConsolidator

class handler(object):
    @staticmethod
    def module_name():
        return 'Труба обсадная ТЭСЦ-1'
    @staticmethod
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
        product_up=None
        try:
            product = row["Первичный продукт"]
            diametr = row["Диаметр, мм <Производство>"]
            vm_code = row['Вид материала в SAP ERP'][:4]
            steel_mark = row["Марка стали <Производство>"]
            carving = row["Тип резьбы <Производство>"]
            strength = consolidator.strength_by_steel(steel_mark) if pd.isna(row["Класс прочности <Производство>"]) else row["Класс прочности <Производство>"]
            pipe_type = consolidator.scalar_in_guid("Виды материалов ТЭСЦ-1",f"`Код`=='{vm_code}'","Тип трубы")
            carving_led= "БР" if pd.isna(carving) else consolidator.scalar_in_guid("Резьба",f"`Исх резьба`=='{carving}'","Результ Резьба")
            diametr_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТЭСЦ-5",f"`Производство`=='Труба обсадная ТЭСЦ-1'","Доп параметр1",diametr,"Доп параметр1")
            diametr_led_s = str(diametr_led).replace(".0","")
            strength_group = consolidator.scalar_in_guid("Группа по классу прочности для труб ТЭСЦ-1",f"`Марка стали`=='{strength}'","Группа прочности")
            # if pd.isna(strength_group): 
            print(f"{diametr_led_s};{strength_group};{carving_led}")
            product_up=f"{product}{diametr_led_s} ГО {strength_group} {carving_led}"
            row["error"] = pd.NA
        except Exception as exp: 
            row["error"] = f"{exp}"
        finally:
            row["Продукт УП"]=product_up
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
            return row
        
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
        try:
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
        except: raise
    
    def get_compiled(self):
        code:str=f"print('{__file__}')"
        try:
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
                code=f.read()
        except Exception as exp: 
            code=f"print('error: {exp}')"
        finally:
            cc = compile(code,"","exec")
            return cc

if __name__=="__pipe_casing_t1__":
    consolidator:MainConsolidator
    record:pd.Series
    result:pd.Series
    result = handler.handle(record,consolidator)

